In consultazione le Linee guida AgID sull’IA

Da oggi e fino al prossimo 11 aprile sono in consultazione le bozze di Linee guida AgID per lo sviluppo e il procurement sull’Intelligenza Artificiale (IA) nella pubblica amministrazione (PA). L'obiettivo è raccogliere feedback da parte degli stakeholder sia in termini editoriali sia, soprattutto, per quanto concerne i contenuti tecnici.

La digitalizzazione della PA nel post PNRR. Intervista al DG AgID Mario Nobile

Ad annunciare l’imminente pubblicazione dei draft delle Linee guida AgID sull’AI era stato a inizio marzo lo stesso Direttore Generale dell'Agenzia per l'Italia Digitale (AgID), Mario Nobile, in un'intervista FASI. In quell’occasione l’Ing. Nobile aveva illustrato la ratio dei due documenti volti a “fornire alle pubbliche amministrazioni, che intendono adottare sistemi di intelligenza artificiale, indicazioni operative dal punto vista tecnico e organizzativo”.

Le Linee guida per il procurement di IA nella PA

Per quanto concerne la bozza di “Linee Guida per il procurement di IA nella Pubblica Amministrazione”, il documento ha l’obiettivo di fornire “un quadro metodologico e operativo per supportare le amministrazioni nell’acquisizione, gestione e monitoraggio di soluzioni basate su intelligenza artificiale, caratterizzate da elevata complessità tecnica e rapida evoluzione”, spiegano dall’Agenzia.

Come aveva anticipato Nobile a FASI, il documento valuta “l’intero ciclo di vita del sistema e delle fasi di acquisizione descritte nel Codice dei Contratti Pubblici”, proponendo “una metrica che tiene conto del costo complessivo del ciclo di vita del sistema IA, in modo da poter effettuare una completa analisi economica comparativa delle diverse strategie di procurement e deployment”.

A spiegare la delicatezza del tema sono le stesse Linee guida. Il procurement di soluzioni AI, si legge infatti nel testo, “presenta caratteristiche peculiari” rispetto all’acquisto di altre soluzioni ICT tradizionali. “I sistemi di IA sono infatti sistemi adattivi, data-driven ed evolutivi, il cui comportamento può modificarsi nel tempo in funzione dei dati utilizzati, delle configurazioni adottate, dei processi di addestramento e aggiornamento e dell’evoluzione tecnologica complessiva dell’ecosistema in cui sono inseriti. A differenza delle soluzioni software tradizionali, i sistemi di IA non si limitano a eseguire istruzioni predeterminate, ma possono incidere in modo diretto e significativo su procedimenti amministrativi, diritti fondamentali, aspettative di cittadini e imprese e modalità di esercizio della funzione pubblica. In molti casi, essi intervengono a supporto di attività valutative, istruttorie o decisionali, influenzando l’organizzazione del lavoro amministrativo e il rapporto tra amministrazione e utenti”.

“Per tali ragioni - prosegue il documento - l’azione delle Pubbliche Amministrazioni nel procurement di sistemi di Intelligenza Artificiale deve essere orientata da un insieme di principi generali che assumono valore trasversale rispetto alle diverse fasi del ciclo di vita del contratto, dalla programmazione e progettazione fino all’affidamento, alla stipula e all’esecuzione”. Tali principi generali sono quelli di: risultato, accesso al mercato, trasparenza, responsabilità, controllo e sostenibilità. Elementi che “costituiscono il quadro di riferimento entro il quale devono essere assunte le decisioni di procurement e devono trovare concreta attuazione nelle scelte tecniche, organizzative e contrattuali operate dalle amministrazioni”.

In tale contesto, le Linee guida introducono strumenti e criteri operativi per rafforzare la capacità delle PA di progettare e gestire gare complesse, indicando anche le clausole che è opportuno inserire nei contratti come quelle sulla portabilità o quelle relative ad accesso, proprietà, utilizzo e riuso dei dati, solo per citarne alcune.

Le Linee guida per il procurement di IA nella PA

Di taglio analogo anche la bozza di “Linee Guida per lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale nella pubblica amministrazione” che definiscono i principi per orientare lo sviluppo dell’AI nella PA garantendo controllo, sostenibilità, interoperabilità e autonomia operativa, lungo l’intero ciclo di vita di questi sistemi.

E’ bene sottolineare che il documento fornisce una declinazione operativa dei principi di adozione dell’Intelligenza Artificiale nelle Pubbliche Amministrazioni, mettendo in relazione ciascun principio con le azioni da adottare nelle fasi di sviluppo e di procurement dei sistemi di IA. “Tale raccordo - si legge nel testo - consente di tradurre i principi generali in requisiti tecnici, architetturali e contrattuali concreti”. In totale, vengono individuati 20 principi: Conformità normativa; Rispetto dei valori fondamentali dell’UE; Gestione del rischio; Protezione dei dati personali; Responsabilità; Accessibilità, inclusività e non discriminazione; Trasparenza, spiegabilità e documentazione; Trasparenza e informazione; Qualità dei dati; Accuratezza; Robustezza; Sicurezza cibernetica; Sorveglianza umana; Registrazioni (logging); Adozione di standard tecnici; Efficienza e qualità dei servizi; Innovazione e miglioramento continuo;  Sostenibilità ambientale; Formazione e sviluppo delle competenze; Rafforzamento dell’organizzazione e delle infrastrutture.

La consultazione sulle Linee guida sull’intelligenza artificiale dell’AgID 

Come già accennato, le bozze delle due Linee guida sull’AI sono state pubblicate oggi, 12 marzo, sul portale dell’Agenzia.

I due documenti resteranno in consultazione per un mese, fino all’11 aprile 2026. In questo lasso di tempo l’Agenzia invita a consultare i testi per avanzare proposte di revisioni, modifiche e/o integrazioni al fine di migliorare i due documenti “sia in termini prettamente editoriali, che, soprattutto, tecnici e di contenuto, in modo da garantire una loro più efficace implementazione da parte dei destinatari”.

Per maggiori informazioni, partecipa alla consultazione sulle Linee guida per lo sviluppo dell’AI

Per maggiori informazioni, partecipa alla consultazione sulle Linee guida per il procurement dell’AI